新闻网讯(通讯员 欧阳熹 巨荣辉）近日，电子信息与通信学院电子与信息工程中英1201班周映雪同学在其导师周潘副教授的指导下以第一作者的身份撰写的关于“在线社交网络多媒体大数据的推荐与隐私保护”的科研论文，被信息科学多媒体领域A类权威期刊IEEE Transactions on Multimedia录用。该杂志集中收录多媒体领域信息处理方向的创新成果。
该学术成果解决了在社交网络环境中多媒体大数据的大规模分布式机器学习与隐私保护问题。周映雪等利用国际前沿的分布式在线学习与大规模稀疏优化技术，解决了海量实时社交多媒体视频数据在云平台与分布式数据中心网络中的在线推荐问题。论文巧妙地将“差分隐私”这一大数据隐私保护的国际前沿技术运用在大规模在线学习算法中：在保证精准用户视频推荐的同时，不泄露用户个体数据的隐私。
周映雪2014年6月加入周潘团队，在周潘指导下逐步接触到大数据、机器学习、隐私保护等国际学术热点。经过近一年半的认真学习、反复实验、仔细研究之后，她学术能力与专业动手能力显著提高。她认为，本科生提早进实验室做科研对于有志于出国的同学帮助是很大的，对她的出国申请而言，导师周潘的海外背景对她帮助是很大的，“我目前准备到普渡大学攻读博士学位。接受我的导师看到我在大数据领域的论文，觉得我非常优秀，写的论文很符合国际潮流”。
据介绍，周映雪先后拿到美国普渡大学、宾州州立大学、明尼苏达大学等国际知名大学的博士全额奖学金，并准备前往美国继续深造。其导师周潘2011年博士毕业于美国佐治亚理工学院，在美国知名大数据企业甲骨文公司（Oracle America, Inc）作为资深技术科学家从事了近两年的大数据存储与分析的研发工作，主要研究方向为多媒体大数据、隐私与安全。
